地震属性提取与分析技术
地震属性提取与分析

GeoEast提取百余种体属性、60多种层属性和9种聚类分析方法,结合钻井数据,可进行储层形态,物性及含油气性 预测,开展地震相及沉积相分析,能有效支撑砂体、河道、碳酸盐岩储集体、生物礁和火山机构等各种地质体的综合研究。

小断层识别

构造导向滤波技术利用地层倾角和方位角沿地层进行定向性滤波,提高地震数据信噪比,突出断裂特征。在构造导向滤波基础上提取相干、方差、边缘检测、多尺度体曲率、 蚂蚁体和断层形态指数等属性, 并利用多属性融合技术进一步增强断层显示效果, 精细刻画小断层和裂缝群。

碳酸盐岩缝洞单元综合评价

构造导向滤波技术利用地层倾角和方位角沿地层进行定向性滤波,提高地震数据信噪比,突出断裂特征。在构造导向滤波基础上提取相干、方差、边缘检测、多尺度体曲率、 蚂蚁体和断层形态指数等属性, 并利用多属性融合技术进一步增强断层显示效果, 精细刻画小断层和裂缝群。

积分法缝洞体容积定量计算

叠前裂缝预测

缝洞体流体预测

缝洞连通性分析

河道识别

具备谱分解、相干能量梯度、高亮体、属性聚类分析等属性分析技术,能够有效地刻画河道的空间分布形态。

相干能量梯度刻画河道边界

相干能量梯度刻画河道边界

基于体聚类分析技术精细刻画河道砂体

基于高亮体属性可视化雕刻河道

沉积相及储层参数

地震相及沉积相分析: 提供割面法、 平面法、交会图法等交互式属性优选方法,有样本监督和无样本监督的自动属性优选与模式识别, 以及波形聚类方法, 实现地震相分析、 储层预测及流体检测 。

基于波形聚类的地震相分析

基于纹理属性聚类分析的有监督模式
识别地震相划分及沉积相分析

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